「データウェアハウス」タグの記事
全 14 件の記事
Reverse ETLとは？仕組み・メリット・主要ツールを解説
Reverse ETLの仕組み、従来型ETLとの違い、DWHからビジネスツールへのデータ活用、B2B企業での活用シーン、主要ツール（Hightouch・Census等）の比較を詳しく解説します。
Google BigQueryとは？特徴・料金体系・活用事例をわかりやすく解説
Google BigQueryはサーバーレスのクラウドDWH。ペタバイト級データを数秒で分析可能。料金体系、無料枠、RedshiftやSnowflakeとの比較、B2B企業での活用事例を初心者向けに徹底解説します。
ETLとELTの違いとは？仕組み・メリット・選び方をわかりやすく解説
ETLとELTの違い、仕組み、それぞれのメリット・デメリット、最適な選び方を詳しく解説。処理順序・処理場所の違い、クラウドDWH時代のデータ統合戦略をデータエンジニア向けに紹介します。
ETLとは？データ連携の基礎からツール選定まで徹底解説
ETL（Extract-Transform-Load）の定義、ETLツールの主要機能・選定ポイント、ELTとの違い、導入ステップを実務担当者向けに解説。データ統合を自動化し、工数削減を実現する方法を紹介します。
データストアとは？種類・選び方・活用法をB2B実務視点で解説
データストアの種類（RDB、NoSQL、クラウドストレージ、DWH）と選定基準を解説。B2B SaaS企業での活用事例、コスト、セキュリティの観点から実務的な判断基準をご紹介します。
Google Cloud BigQueryとは？特徴・料金・活用法を実務視点で解説
Google Cloud BigQueryの定義、特徴（NoOps・高速処理）、料金体系（オンデマンド・定額制）、活用事例、導入ステップを実務担当者向けに解説。ペタバイト級データを数十秒〜数分で分析する方法を紹介します。
ETLとは？データ統合の基本概念・ELTとの違い・ツール選定のポイントを解説
ETL（Extract、Transform、Load）の3ステップ、ELTとの違い、主要ツール比較（Waha! Transformer、TROCCO、Talend）、導入コスト・選定基準を解説。
データETLとは？基本概念から実践的な導入方法まで徹底解説
データETL（抽出・変換・格納）の基本概念、ELTとの違い、主要ETLツールの選定基準、パイプライン設計のポイントを徹底解説。BtoB企業のクラウド時代のデータ統合・分析基盤構築を支援します。
BigQueryとは？特徴・料金体系・活用事例をわかりやすく解説
BigQueryの基本知識から特徴、料金体系（毎月1TB無料、$6.25/TB）、他のデータウェアハウスとの比較、活用事例まで解説。大規模データの高速分析を実現する方法をご紹介します。
データ統合とは？手法・ツール選定・導入ステップを実務視点で解説
データ統合の基礎知識からETL・EAI・iPaaSの違い、ツール選定（Informatica、Talend等）、導入課題まで解説。散在するデータを一元管理し、業務効率化・データ分析の高速化を実現します。
BigQueryとは？特徴・料金体系・導入メリットを実務視点で解説
BigQueryはGoogle Cloudのクラウド型DWHで、大量データの超高速処理が可能。料金体系（オンデマンド・Editions）、高速化の仕組み、無料枠、GA4連携など導入判断に必要な情報を詳しく解説します。
DWH（データウェアハウス）とは？仕組みと導入メリットを解説
DWH（データウェアハウス）の基本定義からETLの仕組み、データレイク・データマートとの違い、導入メリット・デメリット、代表的な製品（Snowflake・BigQuery・Redshift）と選定ポイントを解説します。
DWH（データウェアハウス）とは？基本概念から構築・活用方法まで解説
DWH（データウェアハウス）の基本概念から、データベースやデータレイクとの違い、構築手順、主要ツールの比較までわかりやすく解説。B2B企業のデータ活用担当者に向けた入門ガイドです。
データ統合とは？基本概念・手法・ツール選定のポイントを解説
データ統合の定義から主要手法（ETL・EAI・ESB）、ツール選定のポイント、導入ステップまでを詳しく解説。B2B企業のデータサイロ化を解消し、データドリブン経営を実現する実践ガイドです。