リアルタイムデータ連携が求められる背景と課題
意外かもしれませんが、リアルタイムデータ連携の成功には、ツール選定だけでなく業務プロセス設計と実装・運用までを一貫して行える体制が必要であり、専門家の支援で短期間に実現できます。
リアルタイムデータ連携とは、システム間でデータが発生した即時または数秒〜数分以内にデータを同期・転送する連携方式です。近年、データ量の急増とリアルタイム性への期待が高まっており、多くの企業がデータ連携基盤の整備を検討しています。
海外の調査では、世界のデータ量は2017年の23ゼタバイトから2025年に175ゼタバイトへ増加し、そのうち約30％がリアルタイムデータになる見通しとされています（IDC「Data Age 2025」調査）。また、2025年に世界の接続機器は1500億台に達し、その多くがリアルタイムデータを生成すると予測されています。ただし、これらはグローバル民間調査の予測値であり、日本市場とは傾向が異なる可能性がある点に留意が必要です。
国内に目を向けると、データプラットフォーム市場は2025年に7,371億円の市場規模と予測されており（IDC Japan）、データ連携基盤への投資が活発化しています。
この記事で分かること
- リアルタイム連携とバッチ連携の違いと使い分けの考え方
- データ連携ツール（EAI/ETL/iPaaS）の種類と選定のポイント
- MA/SFA連携におけるリアルタイムデータ活用の実務
- リアルタイムデータ連携プロジェクトの進め方とチェックリスト
リアルタイム連携とバッチ連携の違いと使い分け
リアルタイム連携とバッチ連携は二者択一ではなく、データの性質と業務要件に応じて使い分けるのが一般的です。両方式の特徴を理解し、自社の要件に合わせて最適な方式を選択することが重要です。
バッチ連携とは、一定時間ごと（日次・時間ごと等）にまとめてデータを転送する連携方式です。処理負荷が低くコストを抑えられますが、リアルタイム性はありません。
「データ連携ツールを導入すれば自動的にシステムが繋がる」という考え方は誤りです。ツール導入だけでリアルタイム連携が実現するという誤解が失敗の原因となるケースが多く、業務プロセス設計・データ品質管理・運用体制の整備が不可欠です。
【比較表】バッチ連携vsリアルタイム連携
| 比較項目 | バッチ連携 | リアルタイム連携 |
|---|---|---|
| データ反映タイミング | 日次・時間ごと等 | 即時〜数分以内 |
| 処理負荷 | 低い（まとめて処理） | 高い（都度処理） |
| システム要件 | シンプル | 高度な設計が必要 |
| コスト | 比較的低い | 比較的高い |
| 運用負荷 | 低い | 監視・障害対応が必要 |
| 適したユースケース | 日次レポート、分析用データ投入 | リード対応、アラート通知 |
| MA/SFA連携での活用 | 月次集計、顧客分析 | リード情報即時連携、商談ステータス更新 |
リアルタイム連携が適するケース
リアルタイム連携は、データの即時反映がビジネス成果に直結するケースで有効です。MA/SFA連携の文脈では以下のようなユースケースが挙げられます。
- リード情報の即時反映: Webフォームからの問い合わせをMA/SFAに即座に連携し、営業担当者がすぐに対応できる状態にする
- 商談ステータスのリアルタイム共有: 営業担当者が更新した商談情報をマーケティング部門にも即時共有し、適切なフォローアップを実現
- アラート通知: 重要顧客の行動（資料ダウンロード・価格ページ閲覧等）を検知し、即座に営業へ通知
バッチ連携が適するケース
バッチ連携は、リアルタイム性よりも処理効率やコストを重視するケースで有効です。
- 大量データの定期集計: 日次・週次・月次の売上集計やKPIレポート生成
- 分析用データウェアハウスへの投入: BI・分析ツール用のデータを夜間バッチで投入
- マスターデータの同期: 顧客マスター・製品マスターなど、更新頻度が低いデータの定期同期
データ連携ツールの種類と選定の考え方
データ連携ツールは、用途や規模によってEAI・ETL・iPaaSなど複数の種類があります。それぞれの特徴を理解し、自社の要件に合ったツールを選定することが重要です。
ETL（Extract Transform Load） とは、データを抽出・変換・ロードする一連のプロセスで、データウェアハウスへのデータ投入で使用されます。
EAI（Enterprise Application Integration） とは、企業内の複数アプリケーション間でデータやプロセスを連携する技術・ミドルウェアです。
iPaaS（Integration Platform as a Service） とは、クラウド上で提供されるデータ連携プラットフォームで、SaaS間のAPI連携に適しています。iPaaSの普及により、中小企業でもリアルタイムデータ連携を導入しやすくなっています。
また、ノーコード・ローコードのデータ連携ツールが普及しており、非エンジニアでも連携設定が可能になりつつあります。
ツール選定時に確認すべきポイント
ツール選定の際は、以下のポイントを確認することが重要です。
- 連携対象システム: どのシステム間でデータを連携するか（MA・SFA・基幹システム・会計システム等）
- データ量: 日次・月次でどの程度のデータ量を連携するか
- リアルタイム性の要件: 即時連携が必要か、日次バッチで十分か
- 運用体制: 連携設定・監視・障害対応を誰が担当するか
- 拡張性: 将来的に連携対象システムが増える可能性があるか
ツール選定だけに時間をかけず、業務プロセス設計も並行して進めることが成功の鍵です。
MA/SFA連携におけるリアルタイムデータ活用の実務
MA/SFA連携では、リード情報・商談ステータスの即時反映がインサイドセールスの対応速度向上につながります。顧客データのリアルタイム活用への関心は高まっており、CDP（顧客データ基盤）に投資している企業の92％が投資を「継続・拡大」予定と回答しています（ギックス「CDP活用の実態調査 2025」）。ただし、この調査はデータマーケティングに積極的な企業260社を対象としたものであり、市場全体の傾向とは異なる可能性があります。
CDP（Customer Data Platform） とは、複数チャネルの顧客データを統合・管理し、マーケティング施策に活用するデータ基盤です。
データ連携による成果事例として、中小企業白書2025で紹介されたTED導入事例があります。この事例では、2017年導入〜2021年の4年間で社員1人当たり売上高が8.6％増加、労働時間が15.9％減少、不良率97％減少という効果が報告されています。ただし、これは個別企業の事例であり平均値ではありません。
リアルタイム連携による営業対応の効率化
MA/SFA連携にリアルタイムデータ連携を導入することで、営業対応の効率化が期待できます。具体的な活用イメージは以下の通りです。
- リード獲得: Webサイトで資料ダウンロード・問い合わせ発生
- MA連携: リード情報がMAツールに即時登録、スコアリング実行
- SFA連携: 一定スコア以上のリードがSFAに自動連携
- 営業通知: 営業担当者にアラート通知、即時対応が可能に
この一連の流れをリアルタイムで実行することで、リード発生から営業対応までの時間を短縮し、商談化率の改善につなげることができます。
リアルタイムデータ連携プロジェクトの進め方
リアルタイムデータ連携プロジェクトを開始する前に、まず「何を・なぜ・どの頻度で連携するか」を業務プロセスから設計することが重要です。ツール選定は、業務要件が明確になった後で行うのが効果的です。
【チェックリスト】リアルタイムデータ連携プロジェクト開始チェックリスト
- 連携の目的（リード対応速度向上・データ一元管理等）を明確化している
- 連携対象システム（MA・SFA・基幹システム等）を洗い出している
- 連携するデータ項目と頻度（リアルタイム/バッチ）を定義している
- 部門間（マーケ・営業・情シス等）で連携要件の合意を取っている
- データ品質の課題（重複・欠損・表記ゆれ等）を把握している
- 運用担当者をアサインしている
- 監視・障害対応の体制を検討している
- セキュリティ・個人情報保護の要件を確認している
- 予算・スケジュールの概算を立てている
- 外部専門家の支援が必要かどうか判断している
- ツール選定の評価基準を定めている
- PoC（概念実証）の実施可否を検討している
- 既存システムとの影響範囲を確認している
- 成功指標（KPI）を定義している
- 将来的な拡張計画を検討している
業務プロセス設計から始める重要性
「データ連携ツールを導入すれば自動的にシステムが繋がる」と考え、業務プロセス設計や部門間調整を後回しにする—これが失敗パターンの典型です。ツール導入後に「何をどう連携するか」を検討すると、手戻りが発生し、プロジェクトが長期化するケースが多く見られます。
成功のポイントは、以下の順序でプロジェクトを進めることです。
- 業務プロセス設計: 誰が・いつ・どのデータを・なぜ必要とするかを明確化
- 連携要件定義: リアルタイム/バッチの使い分け、データ項目、頻度を定義
- 部門間調整: マーケ・営業・情シス間でデータの責任範囲を合意
- ツール選定: 要件に合ったツールを比較検討
- 実装・運用: 設計に基づいて実装し、運用体制を構築
専門家の支援を受けることで、業務プロセス設計から実装・運用定着までを短期間で実現することが可能です。
まとめ：リアルタイムデータ連携を成功させるポイント
本記事では、リアルタイムデータ連携の基本とMA/SFA連携における活用方法を解説しました。
要点を整理すると以下の通りです。
- リアルタイム連携とバッチ連携は二者択一ではなく、データの性質と業務要件で使い分ける
- データ連携ツール（EAI/ETL/iPaaS）は、連携対象・データ量・リアルタイム性の要件で選定する
- MA/SFA連携では、リード情報・商談ステータスの即時反映が営業対応速度向上につながる
- ツール導入だけでなく、業務プロセス設計と部門間調整が成功の鍵
リアルタイムデータ連携の成功には、ツール選定だけでなく業務プロセス設計と実装・運用までを一貫して行える体制が必要です。本記事で紹介した比較表とチェックリストを活用し、自社の状況を確認した上で、次のステップを検討してください。