事例コンテンツの作り方|86.5%が失敗する落とし穴と成功の実践ガイド

著者: B2Bデジタルプロダクト実践ガイド編集部公開日: 2026/1/1516分で読めます

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事例コンテンツの重要性と本記事の目的

BtoB企業において、導入事例は顧客の意思決定に大きく影響する重要なコンテンツです。BtoB事業者の80%以上が「導入事例は意思決定に影響する」と回答しており、意思決定者の46.1%は「非常に影響する」と評価しています。導入検討時の確認項目としても、導入事例は50%超を占め、機能・スペックと同率で2位(料金プラン76%に次ぐ)となっています。

この記事で分かることは以下の通りです:

  • 事例コンテンツ制作でよくある失敗パターンとその回避策
  • 効果的な事例コンテンツの作り方(基本ステップと構成)
  • MA/SFA連携を前提とした活用設計と効果測定の方法
  • 専門家サポートを活用すべき判断基準と選定ポイント

ただし、事例コンテンツで成功するには、作り方だけでなく、MA/SFA連携とデータ活用設計を前提とした実装・運用アプローチが重要であり、制作で悩む場合は専門家のサポートを活用することで効率的に成果を出せます。本記事では、事例コンテンツを「作って公開すれば成果が出る」という誤解を避け、制作後の活用設計までを見据えた実践的なアプローチを解説します。

事例コンテンツ制作で失敗するパターンと解決策

事例コンテンツの重要性は理解していても、実際の制作では多くの企業が課題に直面しています。事例コンテンツ制作で失敗を経験した担当者は86.5%に達しており、「ネタ切れ」が71.9%で最多、次いで「改善サイクルの失敗」40.6%、「コンテンツの質の低下」35.4%となっています(2025年10月イノーバ調査、IT・製造業中小企業111名対象)。

これは、事例コンテンツを「作って公開すれば成果が出る」と考え、MA/SFA連携やデータ活用設計を疎かにして、結局営業現場で使われない、効果測定できない、改善できないという状態に陥るパターンです。また、インタビュー依頼や記事作成に時間をかけすぎて、1本作るのに数ヶ月かかり、結局本数が揃わずに終わるケースも少なくありません。

以下では、具体的な失敗パターンとその解決策を見ていきます。

失敗パターン1|ネタ切れと本数不足

ネタ切れは事例コンテンツ制作で最も多い失敗要因です。BtoBオウンドメディア立ち上げ期の事例コンテンツ推奨数は最低12本以上とされています。自社に近い業種・規模・課題の事例を充実させることで信頼や成功イメージを喚起し、リード獲得を最大化できますが、12本未満ではリード獲得が不十分となるリスクがあります。

ネタ切れを防ぐためには、以下の解決策が有効です:

  • テーマストックの蓄積: 顧客とのやり取りや営業ヒアリングで得られた課題や成功事例を継続的にストックし、将来の事例コンテンツのネタとして管理する
  • ユーザー調査の活用: 既存顧客へのアンケートやインタビューを定期的に実施し、新たな活用方法や成果を発掘する
  • 既存コンテンツのリライト: 古い事例コンテンツを最新の情報に更新したり、別の角度から再構成することで、新規作成の負担を減らす

新規記事の作成だけに固執せず、既存資産を活用する視点が重要です。

失敗パターン2|改善サイクルの停滞

40.6%の担当者が改善サイクルの失敗を経験しています。事例コンテンツを公開しても、その効果を測定せず、データに基づく改善を行わないままでは、成果は期待できません。

改善サイクルを回すためには、MA/SFA連携によるデータ取得と効果測定が不可欠です。具体的には以下の指標を追跡します:

  • PV(ページビュー): どの事例コンテンツがよく読まれているか
  • CV率(コンバージョン率): 資料請求や問い合わせにつながっているか
  • 商談化率: MAでスコアリングされたリードが営業に引き渡され、実際に商談に至っているか

これらのデータをBIツールで可視化し、定期的にレポーティングすることで、どの事例が成果を出しているか、どの事例を改善すべきかが明確になります。データ駆動の改善サイクルを構築することが成功の鍵です。

失敗パターン3|コンテンツの質の低下と制作効率

35.4%の担当者がコンテンツの質の低下を課題として挙げています。制作頻度を上げようとして質が犠牲になるケースや、逆に質を重視しすぎて制作が滞るケースがあります。

コンテンツ制作頻度の業界平均は「週1本」が45.1%、「月2〜3本」が26.1%で、計71.2%を占めています(2025年イノーバ調査)。ただし、これはIT・製造業中小企業限定のデータであり、自社の状況(リソース、予算、業種)に応じた調整が必要です。

制作効率を上げつつ質を維持するためには、以下のアプローチが有効です:

  • 企画立案の効率化: テンプレートやフォーマットを整備し、インタビュー設計や構成作成の時間を短縮する
  • AI活用の検討: 日本事業者の92%がAI導入意向を持ち、コンテンツ生成(事例コンテンツ含む)が51%で最多となっています(2025年6-7月Shopify調査、日本125件)。ただし、これはShopify事業者限定のデータで、BtoB全般を代表するとは限らず、実際の活用率は低い可能性があることに注意が必要です
  • 専門家サポートの活用: 社内リソースが不足している場合、制作会社やフリーランスライターなどの外部リソースを活用することで、品質を保ちながら制作スピードを上げる

制作効率と質のバランスを取るためには、自社の状況を正確に把握し、適切な投資判断を行うことが重要です。

効果的な事例コンテンツの作り方|基本ステップ

事例コンテンツの制作は、目的設定→顧客選定→インタビュー→記事作成という基本的なステップに沿って進めます。各ステップで押さえるべきポイントを理解することで、効果的な事例コンテンツを作成できます。

事例コンテンツの基本構成は「課題→導入→効果」のストーリー形式です。顧客が抱えていた課題、なぜ自社のサービスを選んだのか、導入後にどのような成果が得られたのかを明確に示すことで、読者(見込み客)は自社の状況と重ね合わせやすくなります。特に、数値効果(コスト削減率や額、売上向上率など)を量化することで、信頼性が高まり、購買意欲を促進できます。

以下では、制作前の準備チェックリストを示し、その後に各ステップの詳細を解説します。

【チェックリスト】事例コンテンツ制作前の準備チェックリスト

  • ターゲットペルソナ(業種・規模・課題)を明確に定義している
  • 事例コンテンツの目的(リード獲得・商談育成・クロージング)を設定している
  • ターゲットと共通点のある顧客候補をリストアップしている
  • 定量的な成果(コスト削減額、売上向上率など)を示せる顧客を優先している
  • インタビュー依頼時のメリット提示(ブランディング、SEO効果など)を準備している
  • インタビュー質問項目(導入背景・選定理由・活用方法・成果)を設計している
  • 事例コンテンツのフォーマット・テンプレートを整備している
  • 記事作成担当者(社内ライターまたは外部リソース)をアサインしている
  • MA/SFA連携の実装計画(どのステップで活用するか)を策定している
  • 効果測定の指標(PV・CV率・商談化率など)と測定方法を定義している
  • BIツールでのレポーティング体制を整備している
  • 改善サイクルの運用ルール(測定頻度・改善判断基準)を決めている

ステップ1|目的設定と掲載企業選定

事例コンテンツの制作では、まず目的を明確に設定します。リード獲得を狙うのか、商談育成を促進するのか、クロージングを後押しするのかによって、取り上げるべき顧客や訴求ポイントが変わります。

掲載企業の選定では、ターゲットとの共通点(業種・規模・課題)を重視します。見込み客が「自社と似た企業が成功している」と感じられることで、導入後の成功イメージを具体的に描けるようになります。また、成果が定量的に示せる企業を優先すべきです。数値で効果を示せない事例は、読者に「本当に効果があるのか」という疑念を抱かせる可能性があります。

ステップ2|インタビュー設計と依頼方法

インタビューの質問設計では、以下の4つの軸を押さえることが重要です:

  • 導入背景: どのような課題を抱えていたのか、なぜ解決が必要だったのか
  • 選定理由: 複数の選択肢の中から、なぜ自社のサービスを選んだのか
  • 活用方法: 導入後、どのようにサービスを活用しているのか
  • 成果: 導入前と比較して、どのような変化や効果があったのか(定量的に)

協力依頼時には、顧客にとってのメリットを明確に提示します。例えば、「貴社の取り組みを広く紹介することで、ブランディング効果やSEO効果が期待できます」「業界内での認知度向上につながります」といった価値を伝えることで、協力を得やすくなります。

ステップ3|効果的な構成とストーリー設計

事例コンテンツは「課題→導入→効果」のストーリー形式で構成します。Before(導入前の課題)とAfter(導入後の成果)を明確に対比することで、読者は導入による変化をイメージしやすくなります。

特に重要なのが、数値効果の量化です。例えば、以下のような具体例を示すことで、信頼性が大きく向上します:

: 「導入前は月間の問い合わせ対応に担当者2名が計80時間を費やしていたが、導入後はチャットボットで1次対応を自動化し、対応時間を月間20時間(75%削減)に圧縮。人件費換算で月額約24万円のコスト削減を実現した。」

このように、削減時間・削減率・金額換算を具体的に示すことで、読者は「自社でも同様の効果が期待できるか」を判断しやすくなります。

MA/SFA連携を前提とした事例コンテンツ活用設計

事例コンテンツを作成しただけでは、成果は期待できません。作成した事例コンテンツをMA/SFA連携でどう活用するか、営業シーン別の活用方法とデータ駆動型の効果測定を設計することが重要です。

MA(Marketing Automation)とは、見込み客の獲得・育成・選別を自動化し、マーケティング活動を効率化するツールです。メール配信、スコアリング、レポート等の機能を提供します。SFA(Sales Force Automation)は、営業活動を自動化・効率化するツールで、案件管理、顧客管理、活動記録等の機能を提供します。MAツールとの連携でマーケティングから営業への一貫管理が可能になります。

以下では、営業シーン別の活用戦略と、データ駆動型の効果測定について解説します。

【比較表】営業シーン別・事例コンテンツ活用マップ

営業フェーズ 主な目的 活用する事例タイプ MAでの自動化施策 測定指標
リード獲得 潜在顧客の興味喚起・初回接触 業種別事例(ターゲット業種の成功事例) リード獲得フォーム(事例DL)→スコアリング→自動メール配信 PV、DL数、新規リード数
商談育成(MQL) 課題認識・解決策の提示 課題別事例(ターゲットの課題に対応した事例) スコアリングでMQL判定→営業へ通知→育成メール配信 CV率、MQL数、メール開封率
商談育成(SQL) 導入検討の後押し・比較検討 規模別事例(同規模企業の導入事例) SQLステータス更新→SFAで案件管理→営業が事例を提示 SQL数、商談化率
クロージング 最終決定の後押し・ROI訴求 ROI事例(定量的な成果を示した事例) 営業がSFAで事例を検索・提示→商談進捗を記録 受注率、受注単価

営業シーン別の事例活用戦略

営業フェーズごとに、どの事例をどう使うかを明確にすることが重要です。

リード獲得段階では、業種別事例を活用します。ターゲット業種の成功事例をホワイトペーパーやeBookとして提供し、ダウンロードフォームでリードを獲得します。MAツールでスコアリングを行い、関心度の高いリードには自動でフォローメールを配信します。

MQL(Marketing Qualified Lead)段階では、課題別事例を活用します。MQL(Marketing Qualified Lead) とは、マーケティング部門が一定のスコアに達したと判断し、営業部門に引き渡すべきと評価したリードです。日本では80点以上が相場とされています。MAツールでスコアリングを行い、MQLと判定されたリードには課題解決に焦点を当てた事例を含む育成メールを配信します。

SQL(Sales Qualified Lead)段階では、規模別事例を活用します。SQL(Sales Qualified Lead) とは、営業部門がヒアリングを行い、商談価値があると判断したリードです。MQLから営業がフィルタリングして抽出します。営業担当者がSFAで同規模企業の導入事例を検索し、商談時に提示することで、「自社でも導入できる」という安心感を与えます。

クロージング段階では、ROI事例を活用します。定量的な成果(コスト削減額、売上向上率など)を明確に示した事例を提示することで、投資対効果を訴求し、最終決定を後押しします。

データ駆動型の効果測定と改善

事例コンテンツの効果を最大化するには、MA/SFAデータとBIツールを活用した効果測定と、データに基づく改善サイクルが不可欠です。

まず、KPI(重要業績評価指標)を設計します。例えば以下のような指標を追跡します:

  • PV(ページビュー): どの事例コンテンツがよく読まれているか
  • CV率(コンバージョン率): 資料請求や問い合わせにつながっているか
  • 商談化率: MAでスコアリングされたリードが営業に引き渡され、実際に商談に至っているか
  • 受注率: 事例コンテンツを活用した商談のうち、どれだけが受注に至ったか

これらのデータをBIツール(BIツール(Business Intelligence) とは、データを可視化・分析し、経営意思決定を支援するツールです)で可視化し、定期的にレポーティングします。例えば、週次や月次でダッシュボードを確認し、どの事例が成果を出しているか、どの事例を改善すべきかを分析します。

改善サイクルは「測定→分析→改善→測定」の流れで回します。例えば、PVは高いがCV率が低い事例については、CTAの位置や文言を見直す、商談化率が低い事例については、営業シーンでの活用方法を見直すといった改善を行います。データに基づく継続的な改善が、事例コンテンツの成果を最大化します。

専門家サポートの活用基準と選定ポイント

事例コンテンツの制作は、社内リソースや専門知識が不足している場合、専門家サポートを活用することで効率的に成果を出せます。調査によると、オウンドメディアの更新停止パターンとして社内リソース不足が35.4%を占めており、また予算確保の難しさが課題として60.0%の企業が挙げています。

専門家サポートを活用すべき判断基準は以下の通りです:

  • 制作スピード: 社内で1本作るのに数ヶ月かかる場合、外部リソースを活用することで制作期間を大幅に短縮できる
  • 品質: ライティングスキルやインタビュースキルが不足している場合、専門家に依頼することで高品質な事例コンテンツを作成できる
  • 社内工数削減: マーケティング専任が3名未満の中小企業では、事例コンテンツ制作に割ける工数が限られるため、外部委託で本来業務に集中できる

専門家サポートを選定する際のポイントは以下の通りです:

  • 実績と専門性: BtoB領域での事例コンテンツ制作実績が豊富か、業種特有の知識を持っているか
  • MA/SFA連携の理解: 制作だけでなく、活用設計やデータ測定まで提案できるか
  • 柔軟性: 自社のフォーマットや運用ルールに合わせた制作が可能か
  • コミュニケーション: レスポンスが早く、修正対応が柔軟か

ただし、特定の制作会社やツールを過度に推奨・批判することは避け、複数の選択肢を比較検討することが重要です。自社の状況(予算、リソース、業種)に応じて、最適なサポート体制を構築しましょう。

まとめ|事例コンテンツは作り方と活用設計の両輪で成果につながる

事例コンテンツは、BtoB企業の意思決定に大きく影響する重要なマーケティング資産です。しかし、作って公開すれば自動的に成果が出るわけではありません。事例コンテンツで成功するには、作り方だけでなく、MA/SFA連携とデータ活用設計を前提とした実装・運用アプローチが重要であり、制作で悩む場合は専門家のサポートを活用することで効率的に成果を出せます。

本記事で解説した内容を以下の3点にまとめます:

  1. 失敗パターンの回避: 86.5%の担当者が失敗を経験しており、ネタ切れ・改善サイクルの停滞・質の低下が主要課題です。テーマストック蓄積、データ駆動改善、AI活用や外部リソースの活用で効率化を図ります
  2. 基本ステップの実践: 目的設定→顧客選定→インタビュー→記事作成の基本ステップに沿い、課題→導入→効果のストーリー構成で、数値効果を量化することで信頼性を高めます
  3. MA/SFA連携の活用設計: 営業フェーズごとに事例を使い分け(リード獲得は業種別、商談育成は課題別、クロージングはROI事例)、BIツールで効果測定し、データに基づく改善サイクルを回します

次のアクションとして、まず本記事で紹介した「事例コンテンツ制作前の準備チェックリスト」を使って、自社の現状を確認してください。社内リソースや専門知識が不足している場合は、専門家サポートの活用も検討しましょう。事例コンテンツは作り方と活用設計の両輪で成果につながります。

「記事は出してるのに商談につながらない」を解決する。
御社を理解して書くから、刺さる。この記事はMediaSprintで作成しました。

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よくある質問

Q1導入事例は本当に効果があるのか?

A1BtoB事業者の80%以上が意思決定に影響すると回答しており、意思決定者の46.1%が非常に影響すると評価しています(2025年調査)。導入検討時の確認項目でも50%超を占め、機能・スペックと同率2位となっています。ただし、これは民間調査ベースのデータであり、業種・企業規模により結果は変動する可能性があります。

Q2事例コンテンツは何本作ればいいのか?

A2BtoBオウンドメディア立ち上げ期は最低12本以上が推奨されます。自社に近い業種・規模・課題の事例を充実させることでリード獲得を最大化できます。12本未満ではリード獲得が不十分となるリスクがあります。

Q3事例コンテンツ制作でよくある失敗は?

A386.5%の担当者が失敗を経験しており、ネタ切れが71.9%で最多、次いで改善サイクルの失敗40.6%、コンテンツの質の低下35.4%となっています(2025年調査、IT・製造業中小企業対象)。テーマストック蓄積、データ駆動改善、外部リソース活用が解決策として有効です。

Q4事例コンテンツの制作頻度の目安は?

A4業界平均では週1本が45.1%、月2-3本が26.1%で計71.2%を占めます(2025年調査)。ただしIT・製造業中小企業限定データのため、自社の状況(リソース・予算・業種)に応じた調整が必要です。AI活用による効率化も検討すべきですが、実際の活用率は調査データより低い可能性があります。

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B2Bデジタルプロダクト実践ガイド編集部

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