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データクレンジング

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全 5 件の記事

CRM管理の基本｜顧客データの活用方法と運用のポイントを解説

CRM管理の基本から実践的な運用方法を解説。管理すべきデータ項目、入力定着のコツ、データクレンジング手法、よくある失敗と対策を紹介。営業効率向上と顧客満足度向上を目指すB2B企業向け実践ガイドです。

CRM顧客管理データ管理

ETLとは？データ連携の仕組み・ELTとの違い・ツール選定を解説

ETLの基本から3つの処理フロー、ELTとの違い、主要ツール（国産・海外製）比較まで詳しく解説。ノーコード対応ツールで、データ統合を効率化。技術者・データエンジニア向けガイドです。

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マルケトのデータベース管理｜リード管理とデータクレンジングの基本

Marketoのデータベース管理の基礎知識から、リード管理の実践手法、データクレンジングのベストプラクティスまで解説。スマートリスト活用、30日ごとの見直し、Salesforce等の外部ツール連携による高度化の方法を紹介します。

Marketoデータベース管理リード管理

SansanとSalesforce連携の方法｜名刺データ活用で営業効率化

SansanとSalesforce連携の方法・導入メリット・設定手順を徹底解説。三菱UFJ銀行年間3万時間削減、PFUデータ鮮度向上の事例、SOCコード名寄せ機能まで詳しく紹介します。

SansanSalesforce連携Sansan Data Hub

営業リスト管理の方法｜効率的な運用と成果を高めるツール活用術

営業リスト管理の基本から、Excel・SFA/CRMの使い分け、リスト作成ツール比較、効率的な運用のコツまで実践的に解説。鮮度維持・重複排除・定期更新など、成果を高めるポイントをご紹介します。

営業リストSFACRM