Googleアナリティクスとは何か
Webサイトを運用していると、「どのページがよく見られているのか」「どこから訪問者が来ているのか」「どのコンテンツが問い合わせにつながっているのか」といった疑問が生じます。こうした疑問に答え、データに基づくサイト改善を支援するツールがGoogleアナリティクスです。
この記事では、Googleアナリティクスの定義、最新版GA4の主要機能、設定手順、B2B企業における活用方法を詳しく解説します。
この記事のポイント:
- Googleアナリティクスは無料で使えるアクセス解析ツールで、訪問者数・流入経路・行動などを詳細に分析できる
- 旧Universal Analytics（UA）は2023年7月に終了し、現在はGA4（Googleアナリティクス4）への移行が必須
- GA4は機械学習を活用し、ウェブとアプリを横断した測定が可能
- 設定は4ステップで完了し、トラッキングコードを貼り付けるだけで導入できる
- B2B企業は問い合わせ数・資料ダウンロード数などのリード獲得指標を重視すべき
(1) Googleアナリティクスの定義
Googleアナリティクスとは、Googleが提供する無料のWebサイト・アプリ向けアクセス解析ツールです。ウェブサイトやアプリからデータを収集し、ビジネスに関する分析情報を提供します。
主な特徴:
- 無料で利用可能: 中小企業は無料版で十分な機能を利用できる
- 24時間365日のデータ収集: トラッキングコードを設置するだけで、自動的にアクセス情報を収集
- 詳細な分析: 訪問者数、流入経路、閲覧ページ、滞在時間、使用デバイス、地域など多岐にわたる情報を取得
- 他ツールとの連携: Google Search Console、Google Ads、Google Optimizeなど他のGoogleツールと連携し、包括的な分析が可能
対象ユーザー:
- B2B企業のマーケティング担当者・Web担当者
- サイト改善・SEO対策を担当する実務担当者
- データに基づく意思決定を重視する経営層
(2) Googleアナリティクスでできること
Googleアナリティクスで取得できる主な情報と分析内容は以下の通りです。
取得できる情報:
- 訪問者数（ユーザー数）: サイトを訪問したユニークな訪問者数
- ページビュー（PV）: 特定のページが開かれた回数
- セッション: ユーザーがサイトを訪問してから離脱するまでの一連の行動
- 流入経路: 検索エンジン、SNS、広告、直接流入など、どこから訪問者が来たか
- 閲覧ページ: どのページがよく見られているか
- 滞在時間: ユーザーがサイトやページにどれくらい滞在したか
- 離脱ページ: どのページでユーザーがサイトを離れたか
- 使用デバイス: PC、スマートフォン、タブレットなどの内訳
- 地域: ユーザーがどの地域からアクセスしているか
主な分析機能:
- リアルタイム分析: 現在サイトを閲覧しているユーザーの動向をリアルタイムで把握
- トラフィック分析: 流入経路別の訪問者数・コンバージョン率を比較
- コンバージョン追跡: 問い合わせや資料ダウンロードなど、目標達成を測定
- セグメント分析: ユーザー属性や行動別にデータを分けて比較
GA4と旧Universal Analyticsの違い
(1) Universal Analytics終了の背景
**Universal Analytics（UA）**は、2023年7月1日に測定を終了しました（有料版GA360は2024年7月1日に完全終了）。終了の背景には、以下の理由があります。
終了の理由:
- プライバシー規制の強化: GDPR（EU一般データ保護規則）など、個人情報保護への対応が必要
- モバイルアプリとの統合: ウェブとアプリを横断したユーザー行動分析の需要増加
- 機械学習の活用: AIを活用した予測分析・異常検知などの高度な分析機能の提供
(2) GA4の主な変更点（機械学習・イベント中心の測定）
GA4（Googleアナリティクス4）は、2020年10月にリリースされた最新版で、以下の点がUniversal Analyticsと大きく異なります。
主な変更点:
1. イベント中心の測定
- UA: ページビュー中心の測定（ページが開かれるたびにカウント）
- GA4: イベント中心の測定（クリック、スクロール、動画再生など、ユーザーの行動すべてをイベントとして測定）
2. ウェブとアプリの統合
- UA: ウェブサイトとアプリを別々に測定
- GA4: ウェブとアプリを統合して測定し、ユーザーの全体像を把握
3. 機械学習の活用
- UA: 基本的な集計・レポート機能のみ
- GA4: 機械学習を活用し、予測指標（購入の可能性が高いユーザーの特定等）や異常検知を提供
4. プライバシー重視
- UA: Cookie依存の測定
- GA4: Cookieに依存しない測定（サードパーティCookie規制に対応）
5. レポートUIの刷新
- UA: あらかじめ用意されたレポート中心
- GA4: カスタマイズ可能な「探索」機能が中心で、柔軟な分析が可能
(3) GA4への移行が必須である理由
現在、Universal Analyticsは測定を終了しているため、GA4への移行は必須です。
移行すべき理由:
- UAは2023年7月以降、新しいデータを収集していない
- 過去データもいずれ完全に削除される可能性がある
- 最新のプライバシー規制に対応できるのはGA4のみ
- 機械学習を活用した高度な分析はGA4でのみ利用可能
GA4の主要機能
(1) リアルタイムレポート
リアルタイムレポートは、現在サイトを閲覧しているユーザーの動向を即座に把握できる機能です。
活用シーン:
- 広告キャンペーンの効果確認: 広告配信直後の流入を即座に確認
- 新規コンテンツの反応確認: ブログ記事やプレスリリース公開後の反応をリアルタイムで把握
- イベント・ウェビナー開催中の状況確認: 告知ページへのアクセス状況を監視
表示される情報:
- 現在の閲覧者数
- 閲覧中のページ
- 流入元（検索、SNS、広告等）
- 使用デバイス
- 地域
(2) トラフィック分析（流入経路・デバイス・地域）
トラフィック分析は、どこから訪問者が来ているかを詳細に把握する機能です。
主な流入経路:
- Organic Search（自然検索）: GoogleやYahoo等の検索エンジンから流入
- Direct（直接流入）: URLを直接入力、ブックマーク、メール等から流入
- Referral（参照元）: 他サイトのリンクから流入
- Social（SNS）: X（旧Twitter）、LinkedIn、Facebook等のSNSから流入
- Paid Search（有料検索）: Google広告等のリスティング広告から流入
活用方法:
- 流入経路別のコンバージョン率を比較し、最も効果的なチャネルを特定
- デバイス別（PC・スマホ・タブレット）の訪問者数・離脱率を比較し、デバイス最適化の優先順位を決定
- 地域別の訪問者数を把握し、地域限定キャンペーンの効果を測定
(3) コンバージョン追跡と目標設定
コンバージョン追跡は、問い合わせや資料ダウンロードなど、サイト運営者が設定した目標達成を測定する機能です。
B2B企業の主なコンバージョン:
- 問い合わせ: 問い合わせフォームの送信完了
- 資料ダウンロード: ホワイトペーパー・事例集等のダウンロード
- セミナー・ウェビナー申込: イベント申込フォームの送信完了
- 特定ページへの到達: 料金ページ、導入事例ページなど重要ページへの到達
設定方法:
- GA4の「イベント」機能を使い、特定の行動をコンバージョンとして設定
- 例: 問い合わせ完了ページ（/thank-you）への到達をコンバージョンとして設定
活用方法:
- 流入経路別のコンバージョン率を比較し、最も効果的な集客チャネルを特定
- ページ別のコンバージョン貢献度を分析し、改善すべきコンテンツを特定
Googleアナリティクスの設定手順
(1) Googleアカウントの作成とGA4アカウント設定
Googleアナリティクスを利用するには、まずGoogleアカウントが必要です。
手順:
- Googleアカウントを作成（既にGmailアカウントがあれば不要）
- Google Analyticsの公式サイト（https://analytics.google.com/）にアクセス
- 「無料で利用する」→「測定を開始」をクリック
- アカウント名、プロパティ名、業種、タイムゾーンを設定
- データストリーム（ウェブサイトまたはアプリ）を選択
(2) トラッキングコードの取得と設置
トラッキングコードは、ウェブサイトに埋め込むことでアクセス情報を収集するためのJavaScriptコードです。
手順:
- GA4の管理画面で「データストリーム」→「ウェブ」を選択
- 「測定ID」（G-XXXXXXXXXの形式）を確認
- 「タグの実装手順を表示する」→「手動でインストール」を選択
- 表示されたトラッキングコードをコピー
- ウェブサイトのHTMLファイルの
<head>タグ直後に貼り付け
設置場所の重要性:
<head>タグ直後に配置することで、ページ読み込み時に確実にデータを収集- 設置位置を誤ると正確なデータ収集ができないため注意
WordPressの場合:
- プラグイン「Site Kit by Google」を使うと、コードを貼り付けずに簡単に設定可能
(3) 目標・コンバージョンの設定
コンバージョンを測定するには、GA4で「イベント」を「コンバージョン」として設定します。
手順:
- GA4の管理画面で「イベント」を選択
- 「イベントを作成」をクリック
- イベント名（例: form_submit）、条件（例: ページURL = /thank-you）を設定
- 「コンバージョン」タブで作成したイベントを「コンバージョンとしてマーク」
簡易的な設定:
- 「探索」機能で「目標到達プロセスのデータ探索」を使うことで、コンバージョンまでの経路を可視化
B2B企業におけるGoogleアナリティクスの活用方法
(1) B2B企業が重視すべき指標（問い合わせ率・資料DL率など）
B2B企業がGoogleアナリティクスで重視すべき指標は、BtoCとは異なります。
重視すべき指標:
リード獲得指標:
- 問い合わせ数: 月間・週間の問い合わせ件数
- 資料ダウンロード数: ホワイトペーパー・事例集のダウンロード件数
- セミナー申込数: ウェビナー・イベント申込件数
- コンバージョン率: 訪問者のうち、何%がリードに転換したか
サイト改善指標:
- 流入経路別のコンバージョン率: どのチャネルが最も効果的か
- ページ別のコンバージョン貢献度: どのページがリード獲得に貢献しているか
- 離脱率: どのページでユーザーが離脱しているか
- 滞在時間: ユーザーがコンテンツに十分な時間を使っているか
ROI測定指標:
- 広告経由のコンバージョン数: Google広告等の効果測定
- リード獲得単価: 1リードあたりの獲得コスト
(2) 効果的な活用シーン（流入元分析・コンテンツ改善）
B2B企業の具体的な活用シーンは以下の通りです。
シーン1: 流入元分析（最も効果的なチャネルの特定）
課題: 広告予算をどのチャネルに集中すべきか分からない
分析方法:
- 「集客」→「トラフィック獲得」で流入経路別の訪問者数を確認
- 各経路のコンバージョン率を比較
- コンバージョン率の高いチャネルに予算を集中
例:
- Organic Search: 月間1,000訪問、コンバージョン率3% → 30リード
- Paid Search: 月間500訪問、コンバージョン率5% → 25リード → Paid Searchの方がコンバージョン率が高いため、広告予算を増やす
シーン2: コンテンツ改善（離脱率の高いページの特定）
課題: どのページを改善すべきか優先順位が分からない
分析方法:
- 「エンゲージメント」→「ページとスクリーン」で離脱率を確認
- 訪問者数が多いが離脱率も高いページを特定
- そのページの内容を改善（CTAの追加、情報の充実等）
例:
- サービス紹介ページ: 月間2,000訪問、離脱率80% → 問い合わせボタンを目立たせる、FAQ追加等で改善
シーン3: リード獲得施策の効果測定
課題: ホワイトペーパーを公開したが、効果が分からない
分析方法:
- ホワイトペーパーのダウンロードをコンバージョンとして設定
- 「エンゲージメント」→「コンバージョン」でダウンロード数を確認
- どのページ・流入経路からダウンロードが多いかを分析
(3) 他のツールとの連携（Google Search Console・Google Ads）
Googleアナリティクスは他のGoogleツールと連携することで、さらに包括的な分析が可能になります。
Google Search Consoleとの連携:
- 連携により分かること: どのキーワードで検索され、クリックされたか
- 活用方法: SEO対策の効果測定、検索順位とクリック率の関係分析
Google Adsとの連携:
- 連携により分かること: 広告経由の訪問者がサイト内でどう行動したか
- 活用方法: 広告のコンバージョン率、リード獲得単価の測定
Google Optimizeとの連携:
- 連携により分かること: A/Bテストの結果をGoogleアナリティクスで測定
- 活用方法: ページデザインの最適化、CTAボタンの効果測定
まとめ：Googleアナリティクスを活用すべき企業・シーン
Googleアナリティクスは、無料で利用できる高機能なアクセス解析ツールです。特にGA4は機械学習を活用し、ウェブとアプリを横断した測定が可能になっています。
Googleアナリティクスを活用すべき企業:
- Webサイトからのリード獲得を重視するB2B企業
- データに基づくサイト改善・コンテンツ改善を行いたい企業
- 広告効果を定量的に測定したい企業
- SEO対策の効果を追跡したい企業
次のアクション:
- Googleアカウントを作成し、GA4アカウントを設定する
- トラッキングコードを取得し、サイトの
<head>タグ直後に設置する - 問い合わせ・資料ダウンロードなど、主要なコンバージョンを設定する
- 1週間後にデータを確認し、流入経路別の訪問者数・コンバージョン率を分析する
- Google Search Console、Google Adsと連携し、包括的な分析環境を整備する
Googleアナリティクスは設定が簡単で、初心者でも4ステップで導入できます。まずは基本的な指標（訪問者数・流入経路・コンバージョン率）を定期的に確認し、データに基づくサイト改善を始めましょう。
※この記事は2025年1月時点の情報です。Googleアナリティクスの機能は頻繁にアップデートされるため、最新情報はGoogle公式ヘルプ（https://support.google.com/analytics/）をご確認ください。 ※個人情報保護法やGDPR等のプライバシー規制に配慮し、プライバシーポリシーの明記とユーザーへの適切な通知を行ってください。