Googleアナリティクスが大きく変わった...GA4って何？
これまでWebサイトのアクセス解析に使っていたUA（Universal Analytics）が2023年7月に終了し、GA4（Google Analytics 4）への移行が必須となりました。
「GA4に変わって画面が見づらくなった」「どこで何を確認すればいいかわからない」といった声を聞くことは少なくありません。確かにGA4はUAとは根本的に異なるデータモデルを採用しており、使い方を理解する必要があります。
この記事では、GA4の基本的な仕組みから従来版UAとの違い、導入・設定方法、活用ポイントまでを解説します。
この記事のポイント:
- GA4はイベントベースの新しい計測モデルを採用し、UAとは根本的に異なる
- UAは2023年7月に終了し、データ移行・引継ぎは不可
- 機械学習による予測機能やクロスデバイス測定が強化されている
- 無料版でもBigQuery連携が可能（UAでは有料版のみ）
- 導入はGTM（Googleタグマネージャー）の利用が推奨される
GA4を理解する重要性
GA4の理解が必要な背景には、UAの完全終了とデータ移行不可という2つの重要な理由があります。
(1) UAの計測終了とGA4への完全移行
UA（Universal Analytics）は2023年7月1日に計測を終了しました。データ閲覧は2024年1月1日まで保証されていましたが、現在はGA4のみが利用可能です。
GA4はUAの単なるアップデートではなく、データモデルの根本的な変更を伴う新しいアナリティクスツールです。従来のセッションベースからイベントベースへの変更により、計測の考え方自体が変わっています。
(2) データ移行不可による早期導入の必要性
UAからGA4へのデータ移行・引継ぎは技術的に不可能です。これは計測モデルが根本的に異なるためです。そのため、前年同月比較などの分析を行うには、GA4でのデータ蓄積が必要です。
現時点でGA4を導入していない場合、早急な対応が必要です。導入が遅れるほど、過去データとの比較分析が困難になります。
GA4の基礎知識（定義・歴史・計測モデル）
GA4の基本的な概念を理解しておきましょう。
(1) GA4（Google Analytics 4）とは
GA4（Google Analytics 4）は、Googleが2020年10月にリリースした次世代Webアクセス解析ツールです。UAの後継として位置づけられていますが、技術的には全く新しいプラットフォームです。
GA4の主な特徴:
- イベントベースのデータ収集
- プライバシー重視の設計（Cookie規制への対応）
- 機械学習による予測機能
- WebサイトとアプリのデータをI統合分析
- 無料版でもBigQuery連携が可能
(2) GA4の歴史とリリース経緯
GA4の前身は、2019年にベータ版としてリリースされた「App + Web プロパティ」です。2020年10月に正式版としてGA4がリリースされ、2023年7月にUAが終了したことで、GA4への完全移行が完了しました。
GA4の主要なマイルストーン:
- 2019年: App + Web プロパティ（ベータ版）リリース
- 2020年10月: GA4正式リリース
- 2023年7月1日: UA計測終了
- 2024年1月1日: UAデータ閲覧期間終了
- 2024年6月: 「コンバージョン」から「キーイベント」へ名称変更
(3) イベントベースの計測モデル
GA4の最大の特徴は、イベントベースの計測モデルです。UAではセッションベースでユーザー行動を追跡していましたが、GA4ではすべてのユーザー行動を「イベント」として記録します。
イベントベースのメリット:
- ユーザー行動をより柔軟に計測可能
- カスタムイベントの設定が容易
- Webサイトとアプリのデータを統合して分析
イベントの種類:
- 自動収集イベント: ページビュー、スクロール、離脱クリックなど
- 推奨イベント: ログイン、購入、検索など（業種別に推奨されるイベント）
- カスタムイベント: 独自に定義するイベント
GA4とUAの主な違い
GA4とUAには4つの主要な違いがあります。
(1) 計測軸の違い（セッションベース vs イベントベース）
最も大きな違いは計測軸です。UAはセッションベースで、訪問ごとのページビューを中心に計測していました。GA4はイベントベースで、ユーザーの具体的な行動を計測します。
| 項目 | UA | GA4 |
|---|---|---|
| 計測軸 | セッションベース | イベントベース |
| 主な指標 | ページビュー、直帰率 | イベント、エンゲージメント率 |
| ユーザー識別 | Cookieベース | User-IDとCookie併用 |
この違いにより、GA4とUAのセッション数は単純比較できません。GA4ではセッション開始条件が狭まっており、UA比でセッション数が減少するケースが多く見られますが、これは仕様変更であり問題ではありません。
(2) 自動計測機能の強化
GA4では「拡張計測機能」により、多くのイベントが自動で計測されます。UAでは手動設定が必要だった計測が、設定なしで取得可能です。
自動計測される主なイベント:
- ページビュー: ページ閲覧
- スクロール: ページの90%までスクロール
- 離脱クリック: 外部サイトへのリンククリック
- サイト内検索: サイト内検索の利用
- 動画エンゲージメント: YouTube動画の再生・視聴
- ファイルダウンロード: PDFなどのダウンロード
(3) 機械学習による予測機能
GA4には機械学習を活用した予測機能が搭載されています。UAにはなかった機能で、データに基づく予測分析が可能です。
予測指標の例:
- 購入の可能性: 今後7日間に購入する可能性
- 離脱の可能性: 今後7日間にサイトを離脱する可能性
- 予測収益: 今後28日間の予測収益
これらの予測指標を活用することで、見込み客へのリマーケティングや離脱防止施策に活用できます。
(4) クロスデバイス測定の実現
GA4は複数デバイス（PC・スマホ・タブレット）をまたいだユーザー行動を追跡する「クロスデバイス測定」に対応しています。同一ユーザーが異なるデバイスからアクセスしても、User-IDやGoogleシグナルを活用して一人のユーザーとして認識できます。
BtoB企業では、ユーザーが仕事用PCと個人のスマホで同じサイトを閲覧するケースも少なくありません。クロスデバイス測定により、より正確なユーザー行動の把握が可能になります。
GA4の主要機能
GA4の主要な機能を理解しておきましょう。
(1) 標準レポート（リアルタイム・ユーザー・ライフサイクル）
GA4の標準レポートは、リアルタイム、ユーザー、ライフサイクルの3つのカテゴリに分類されます。
リアルタイムレポート:
- 過去30分間のアクティブユーザー数
- 現在閲覧中のページ
- ユーザーの地域、デバイス
ユーザーレポート:
- ユーザー属性（年齢、性別、地域）
- テクノロジー（デバイス、ブラウザ）
- 新規ユーザーとリピーターの割合
ライフサイクルレポート:
- 集客: トラフィックソース、キャンペーン
- エンゲージメント: ページビュー、イベント
- 収益化: Eコマースデータ
- 維持率: ユーザーリテンション
(2) 探索レポート（8つの分析手法）
GA4の探索レポートは、標準レポートより高度な分析が可能な機能です。8つの分析手法を使い分けることで、深い洞察を獲得できます。
8つの分析手法:
- 自由形式: 表・グラフを自由にカスタマイズ
- 目標到達プロセス: コンバージョンまでのステップを分析
- 経路データ探索: ユーザーの行動パスを可視化
- セグメントの重複: 複数セグメントの重なりを分析
- コホート探索: 同一期間に獲得したユーザーの行動を追跡
- ユーザーのライフタイム: ユーザーのライフタイム価値を分析
- ユーザー探索: 個別ユーザーの行動を詳細に確認
- 非サンプリングデータ: サンプリングなしの正確なデータ（GA360のみ）
探索レポートは自由度が高い反面、目的が定まらないと意味のある分析につながりにくいです。「課題整理→仮説立案→GA4で検証」の3ステップを意識することが重要です。
(3) キーイベント（旧：コンバージョン）
2024年6月、GA4では「コンバージョン」が「キーイベント」に名称変更されました。これは、Google広告との数値不一致を解消するための変更です。
キーイベントの例:
- 資料請求フォームの送信
- 問い合わせフォームの送信
- 商品の購入
- 会員登録
- 無料トライアルの申し込み
キーイベントを設定することで、重要なユーザー行動を追跡し、マーケティング施策の効果測定が可能になります。
(4) BigQuery連携（無料版でも利用可能）
GA4では無料版でもBigQuery（Googleのクラウドデータウェアハウス）との連携が可能です。UAでは有料版（GA360）のみの機能でした。
BigQuery連携のメリット:
- ローデータへのアクセス
- GA4のデータ保持期間（14ヶ月）を超えた長期分析
- 他のデータソースとの統合分析
- SQLによる柔軟なデータ抽出
無料版GA4のデータ保持期間は14ヶ月（UAは最大50ヶ月）のため、長期分析にはBigQuery連携が推奨されます。
GA4の導入・設定方法
GA4の導入方法と初期設定のポイントを解説します。
(1) 導入方法（タグ直接埋め込み vs GTM）
GA4の導入方法は、タグ直接埋め込みとGTM（Googleタグマネージャー）の2種類があります。
| 方法 | 特徴 | 推奨度 |
|---|---|---|
| タグ直接埋め込み | HTMLに直接コードを記述 | △ |
| GTM | タグを一元管理 | ◎（推奨） |
GTMが推奨される理由:
- 複数のタグ（GA4、広告タグ等）を一元管理
- コード変更なしでタグの追加・修正が可能
- バージョン管理で過去の設定に戻せる
- 非エンジニアでも運用可能
WordPress、Wix等のCMSプラットフォームを使用している場合は、プラグインや設定画面からコード変更なしでGA4のセットアップが可能です。
(2) 初期設定のポイント（カスタムイベント・キーイベント設定）
導入後の初期設定は、正確な計測のために重要です。
初期設定のチェックリスト:
- 基本設定: データ保持期間の設定（14ヶ月を推奨）
- 拡張計測機能: スクロール、離脱クリック等の自動計測を有効化
- キーイベント: 重要なユーザー行動をキーイベントとして設定
- カスタムイベント: 自社独自のイベントを定義
- 内部トラフィック除外: 自社アクセスの除外設定
- Google Search Console連携: 検索クエリデータとの統合
初期設定が不十分だと正確な計測ができないため、導入時に確認することが重要です。
(3) 導入にかかる時間とコスト
GA4の導入にかかる時間は、設定範囲により大きく異なります。
導入にかかる時間の目安:
- 基本設定のみ: 数時間〜1日
- カスタムイベント・キーイベント設定: 1〜2週間
- Eコマース設定含む完全設定: 2〜3ヶ月
コストの考え方:
- 自社対応: 工数のみ（無料ツールとして利用可能）
- 外部委託: 初期設定10〜50万円程度（設定範囲により変動）
※料金は一般的な目安であり、依頼先や設定内容により異なります。最新の相場は各社にご確認ください。
まとめ：GA4を活用するポイント
GA4はUAとは根本的に異なるアナリティクスツールです。イベントベースの計測モデル、機械学習による予測機能、クロスデバイス測定など、新しい機能を理解して活用することが重要です。
GA4活用のポイント:
- UAとの数値比較は避け、GA4単体での分析に切り替える
- 探索レポートを活用し、標準レポートでは得られない洞察を獲得する
- キーイベントを適切に設定し、重要なユーザー行動を追跡する
- BigQuery連携で長期分析とデータ活用の幅を広げる
- 「課題整理→仮説立案→GA4で検証」の3ステップを意識する
次のアクション:
- 現在のGA4設定を確認し、初期設定の漏れをチェックする
- キーイベントの設定を見直し、重要なユーザー行動を漏れなく計測する
- 探索レポートで1つ分析を実行し、使い方に慣れる
- 長期分析が必要な場合はBigQuery連携を検討する
GA4は頻繁にアップデートされるツールです。2024年だけで108個のアップデートが実施されています。最新の機能や仕様については、Google公式のアナリティクスヘルプで確認することをおすすめします。
※この記事は2024年12月時点の情報に基づいています。GA4の仕様・機能は頻繁に更新されるため、最新情報は公式ヘルプをご確認ください。