IS年収を上げる方法|平均466万円から業界差190万円まで徹底解説

著者: B2Bデジタルプロダクト実践ガイド編集部公開日: 2026/1/612分で読めます

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IS年収が適正か不安な理由|スキルと成果の可視化が鍵

ずばりIS年収を上げる方法は、MA/SFAツール活用スキルとデータ分析スキルを習得し、成果を可視化することで達成できます。

IS職とは、情報システム職のことで、社内SEとも呼ばれ、自社の情報システムの企画・開発・運用を担当する職種です。IS職に従事している方の中には、「自分の年収は同年代と比較して適正なのか」「スキルアップして年収を上げたいが、何をすべきか分からない」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。

IS職3-5年目の担当者が年収に不安を抱える理由の一つとして、「経験年数を重ねれば自動的に年収が上がる」「転職すれば必ず年収アップする」という誤解があります。実際には、スキルと成果の可視化がなければ適正評価されず、年収は伸び悩むというのが現実です。

本記事では、IS年収の相場を明らかにした上で、年収を上げるために習得すべきスキルと具体的な方法を解説します。

この記事で分かること

  • IS職の平均年収と業界別・職種別の年収差
  • IS年収を決定する主要因子(スキル、経験、業界等)
  • IS年収を上げる具体的な方法(MA/SFAツール活用、データ分析スキルの習得)
  • IS年収アップのための実践的なチェックリスト
  • 今すぐ始めるべきアクション

IS年収の基本知識|平均年収と業界別の相場

IS職の年収を理解する上で、まずは全業種平均と比較してIT業界の年収水準を把握することが重要です。その上で、業界別・職種別の年収差を知ることで、自分の年収が適正水準かを判断できます。

IS職の平均年収

全業種平均年収は約429万円(2025年doda調査)で、IT業界平均466万円は全業種比+37万円となっています。IT業界全体としては全業種平均より高い水準にありますが、金融業界やメーカーと比較すると必ずしも高年収とは言えません。

IT業界の平均年収466万円という数値は、企業規模・地域・職種・スキルレベルにより大きく変動するため、あくまで目安として捉えることが重要です。民間調査データは企業の求人データや自己申告ベースのため、公的統計(厚生労働省の賃金構造基本統計調査等)より過大評価される傾向があることにも注意が必要です。

賃金構造基本統計調査とは、厚生労働省が毎年実施する、日本全国の賃金実態を調査する公的統計で、職種別・年齢別・企業規模別等の詳細データを提供しています。

業界別・職種別の年収差

業界別IT年収は、コンサルティング602万円、情報処理サービス465万円、通信インフラ413万円と、約190万円の差があります(2025年)。コンサルティング業界が最も高く、次いで情報処理サービス、通信インフラとなっています。

ITコンサルタントとは、企業のIT戦略策定・システム導入支援等を行う上流工程専門職で、高度なビジネス理解とIT知識が必要です。ITコンサルタントは年収が高い傾向にあり、一方でヘルプデスクやサポート職は年収が低い傾向にあるなど、職種による年収差も大きいのが実態です。

「IT業界は必ず高年収」「職種による年収差はない」という誤解がありますが、実際には業界・職種により大きな差があることを認識する必要があります。

IS年収を決定する主要因子|スキル・経験・業界

IS年収を決定する主要因子は、スキル、経験年数、業界、企業規模、地域など複数あります。これらの因子を理解することで、年収向上のための具体的なアプローチが見えてきます。

スキルは年収に最も大きな影響を与える因子の一つです。特に、MA/SFAツール活用スキルやデータ分析スキルは、年収向上に直結するスキルとして注目されています。DX(デジタルトランスフォーメーション) とは、デジタル技術を活用してビジネスモデル・業務プロセスを変革することで、DX需要によりIT人材の年収が上昇傾向にあります。

経験年数も年収に影響しますが、「年齢が上がれば自動的に年収も上がる」という考え方は誤りです。経験年数だけでなく、スキル・実績・役職の影響が大きいため、スキルアップと成果の可視化が重要になります。

業界による年収差も大きく、前述の通りコンサルティング業界が最も高く、通信インフラが最も低い傾向にあります。企業規模や地域による年収差も存在しますが、「大企業ほど必ず高年収」という単純化も誤りで、業態により逆転することもあります。

以下は、ISスキル別の年収影響度を示したマップです。

【比較表】ISスキル別年収影響度マップ

スキル名 習得難易度 年収影響度 期待される効果
MA/SFAツール活用(HubSpot、Salesforce等) 業務効率化・成果可視化により評価向上
データ分析スキル(Python/R/SQL) 非常に高 データ駆動型意思決定への貢献で年収大幅向上
クラウドスキル(AWS/Azure/GCP) 中〜高 DX需要により需要増・年収向上
ITコンサルティングスキル 非常に高 上流工程への移行で年収大幅向上
プロジェクトマネジメント マネジメント層への昇進で年収向上
機械学習・AI 非常に高 非常に高 専門職への転身で年収大幅向上

(注)この表は一般的な傾向を示したものであり、実際の年収影響度は企業規模・業界・地域により異なります。

データサイエンティストとは、データ分析・機械学習を活用してビジネス課題を解決する専門職で、Python/R等のスキルが求められます。データサイエンティストは年収が高い傾向にあり、データ分析スキルの習得が年収向上に効果的です。

IS年収を上げる具体的な方法|スキルアップと実績の可視化

IS年収を上げるためには、スキルアップと実績の可視化が不可欠です。「経験年数を重ねれば自動的に年収が上がる」という考え方は誤りで、実際にはスキルと成果の可視化がなければ適正評価されず、年収は伸び悩みます。

スキルアップによる年収向上の効果は大きく、特にデータ分析スキルの習得は年収向上に大きく貢献します。データサイエンティストとして専門職に転身することで、年収を大幅に向上させることが可能です。

成果の可視化も重要です。KPI達成率、商談化率向上、業務効率化による工数削減など、具体的な数値で成果を示すことで、社内外での評価を高めることができます。成果を可視化せずに「頑張った」だけでは適正に評価されないため、データに基づく成果報告が年収向上の鍵となります。

MA/SFAツール活用スキルの習得

MA/SFAツール活用スキルは、年収向上に直結するスキルの一つです。HubSpot、Salesforce等の代表的なツールを活用できることで、マーケティング・営業業務の効率化と成果の可視化が可能になります。

ツール活用スキルと年収の相関関係は明確で、MA/SFAツールを使いこなせる人材は市場価値が高く、年収も高い傾向にあります。実務での成果可視化が重要で、「ツールを導入しました」だけでなく、「ツール導入により商談化率が向上しました」「営業工数を削減しました」といった具体的な成果を示すことが評価につながります。

MA/SFAツール活用スキルの習得方法としては、オンライン講座(Udemy、Courseraなど)、公式トレーニング(Salesforce Trailhead等)、実務での実践などがあります。資格取得(Salesforce認定資格等)も市場価値向上に有効です。

データ分析スキルの習得

データ分析スキルは、IS年収向上に最も効果的なスキルの一つです。Python、R、SQLなどのプログラミング言語や、機械学習・統計解析などの専門知識を習得することで、データサイエンティストとして専門職に転身し、年収を大幅に向上させることができます。

データサイエンティストとは、データ分析・機械学習を活用してビジネス課題を解決する専門職で、Python/R等のスキルが求められます。データサイエンティストは年収が高い傾向にあり、データ分析スキルの習得が年収向上に大きく貢献することが分かります。

データ分析スキルの具体的な習得方法としては、オンライン講座(DataCamp、Coursera等)、実務でのデータ分析プロジェクト参画、資格取得(統計検定、Google Data Analytics認定等)などがあります。段階的に学習を進め、まずは基礎的なSQL・統計解析から始めて、徐々にPython/R、機械学習へとステップアップすることが推奨されます。

IS年収アップの実践ステップ|今すぐできるアクション

IS年収を向上させるためには、今すぐ実践できるアクションがあります。以下のチェックリストで、自分が取り組むべき項目を確認しましょう。

【チェックリスト】IS年収アップチェックリスト

以下の項目をチェックして、IS年収アップのために今すぐ取り組むべきアクションを確認してください。

スキル棚卸しと学習計画

  • 現在保有しているスキルをリストアップし、市場価値を確認する
  • 習得すべきスキル(MA/SFAツール活用、データ分析等)を特定する
  • スキル習得のための学習計画(期間・目標・学習方法)を策定する
  • オンライン講座や資格試験への申し込みを完了する
  • 実務でスキルを活用する機会を上司に相談する

成果の可視化

  • 現在の業務で達成した成果を数値化する(KPI達成率、工数削減率等)
  • 成果を社内外にアピールできる形式(ポートフォリオ、職務経歴書等)で整理する
  • 定期的に上司に成果報告を行い、評価を確認する
  • 社内外での発表機会(勉強会、カンファレンス等)に積極的に参加する

キャリアプランの見直し

  • 今後3-5年のキャリアプラン(目標年収、目指す職種・役職等)を明確にする
  • キャリアプラン達成のために必要なスキル・経験を洗い出す
  • 社内での異動やプロジェクト参画の可能性を上司に相談する
  • 転職市場での自分の市場価値を転職サイト等で確認する

転職市場の調査

  • 転職サイトで自分のスキル・経験に近い求人の年収を調査する
  • 業界別・職種別の年収相場を確認し、自分の年収と比較する
  • 転職エージェントに相談し、市場価値を確認する(必要に応じて)
  • 企業規模・地域による年収差を理解し、転職先の条件を検討する

注意点: 「転職すれば必ず年収アップする」という考え方は誤りです。スキルと成果の可視化がなければ、転職しても適正評価されず、年収は伸び悩む可能性があります。転職を検討する場合は、まずスキルアップと成果の可視化に取り組み、市場価値を高めた上で転職活動を行うことが推奨されます。

企業規模による年収差も存在しますが、単純に大企業に転職すれば年収が上がるわけではありません。業態や職種により年収は大きく異なるため、自分のスキル・経験に合った企業を慎重に選ぶことが重要です。

まとめ|IS年収向上のために今すぐ始めるべきこと

IS年収を上げる方法は、MA/SFAツール活用スキルとデータ分析スキルを習得し、成果を可視化することで達成できます。

本記事の要点は以下の通りです:

  • IT業界平均年収は466万円で、全業種平均429万円より+37万円高いが、業界・職種により大きな差がある
  • 業界別では、コンサルティング602万円、情報処理サービス465万円、通信インフラ413万円と約190万円の差がある
  • IS年収を決定する主要因子は、スキル、経験年数、業界、企業規模、地域であり、特にスキルが最も大きな影響を与える
  • MA/SFAツール活用スキルとデータ分析スキルの習得が年収向上に効果的である
  • 成果の可視化(KPI達成率、商談化率向上等)が適正評価と年収向上の鍵である
  • 「経験年数を重ねれば自動的に年収が上がる」「転職すれば必ず年収アップする」という誤解は避けるべきである

今すぐ始めるべきアクションとして、まずは自分のスキルを棚卸しし、習得すべきスキル(MA/SFAツール活用、データ分析等)を特定してください。次に、学習計画を策定し、オンライン講座や資格試験への申し込みを完了させましょう。並行して、現在の業務で達成した成果を数値化し、社内外にアピールできる形で整理することも重要です。

スキルアップと成果の可視化を継続的に行うことで、社内での評価向上・昇進、または転職による年収アップが実現できます。IS年収向上は一朝一夕には達成できませんが、着実にスキルを積み上げ、成果を可視化していくことで、確実に年収を向上させることができます。

「記事は出してるのに商談につながらない」を解決する。
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よくある質問

Q1IS職の平均年収はどのくらいですか?

A1IT業界平均は466万円で、全業種平均429万円より+37万円高い水準です(2025年doda調査)。ただし、業界・職種・企業規模により大きく異なるため、この数値はあくまで目安として捉えることが重要です。

Q2業界別のIS年収の差はどのくらいありますか?

A2業界別では、コンサルティング602万円、情報処理サービス465万円、通信インフラ413万円と、約190万円の差があります(2025年)。コンサルティング業界が最も高く、通信インフラが最も低い傾向にあります。

Q3IS年収を上げるために最も効果的なスキルは何ですか?

A3データ分析スキル(Python/R/機械学習)とMA/SFAツール活用スキルの習得が効果的です。データサイエンティストとして専門職に転身することで、年収を大幅に向上させることが可能です。成果の可視化(KPI達成率、商談化率向上等)も重要です。

Q4転職すれば必ず年収は上がりますか?

A4いいえ、転職すれば必ず年収が上がるわけではありません。スキルと成果の可視化がなければ適正評価されず、年収は伸び悩みます。企業規模や地域による年収差はありますが、スキルと実績が最も重要です。転職を検討する場合は、まずスキルアップと成果の可視化に取り組み、市場価値を高めた上で転職活動を行うことが推奨されます。

Q5IS職の年収が高い業界はどこですか?

A5コンサルティング業界が602万円で最も高く、次いで情報処理サービス465万円、通信インフラ413万円となっています(2025年)。ただし、職種・企業規模・スキルレベルによっても年収は大きく変動するため、業界だけでなく総合的に判断することが重要です。

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B2Bデジタルプロダクト実践ガイド編集部

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