レコメンドエンジン
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全 5 件の記事
レコメンドとは？仕組み・種類・B2B活用事例を解説
レコメンドはユーザーに最適な商品・コンテンツを推薦する仕組み。協調フィルタリング、ハイブリッド型などのアルゴリズム、ASP型・オープンソース型の導入方法、ピーチ・ジョンやリコージャパンのB2B事例を詳しく紹介します。
レコメンドレコメンドエンジン協調フィルタリング
レコメンド機能とは？仕組み・種類・導入メリットと活用事例を解説
レコメンド機能はユーザーの行動履歴から最適な商品を自動提案。協調フィルタリング等の仕組み、CVR176%向上などの効果、主要ツール比較、EC・メディア・SaaSでの活用事例を詳しく解説します。
レコメンド機能協調フィルタリングレコメンドエンジン
レコメンドとは？仕組み・種類・BtoB活用事例をわかりやすく解説
レコメンドの基本的な仕組みから主要アルゴリズム、BtoB企業における活用シーン、導入時の注意点まで実践的に解説します。協調フィルタリング、コンテンツベース、ハイブリッドなどのアルゴリズムの選び方もご紹介。
レコメンドレコメンドエンジン協調フィルタリング
パーソナライズとは？手法・導入ステップ・効果測定を実務視点で解説
パーソナライズの基礎知識からMA・CDP・レコメンドエンジンなどの主要ツール、B2Bマーケティングでの活用例、個人情報保護への対応まで解説。エンゲージメント率最大300%向上、CVR 30%以上上昇の効果を実現します。
パーソナライズマーケティングオートメーションCDP
レコメンドとは？仕組み・種類・導入方法をわかりやすく解説
レコメンドの意味と仕組みを詳しく解説。協調フィルタリング、コンテンツベース、ハイブリッド型の3つのアルゴリズム比較、主要ツールの選定ポイント、導入時の注意点まで実践的に紹介します。
レコメンドエンジン協調フィルタリングコンテンツベースフィルタリング