レコメンド

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パーソナライズとは？意味・活用事例・マーケティング施策を解説

パーソナライズの基礎知識から、カスタマイズ・レコメンドとの違い、Web・メール・広告での実践手法、BtoB・BtoC別の活用事例まで解説。新規顧客獲得コスト最大50%削減、収益5-15%増の効果をご紹介します。

レコメンドはユーザーに最適な商品・コンテンツを推薦する仕組み。協調フィルタリング、ハイブリッド型などのアルゴリズム、ASP型・オープンソース型の導入方法、ピーチ・ジョンやリコージャパンのB2B事例を詳しく紹介します。

レコメンドの基本的な仕組みから主要アルゴリズム、BtoB企業における活用シーン、導入時の注意点まで実践的に解説します。協調フィルタリング、コンテンツベース、ハイブリッドなどのアルゴリズムの選び方もご紹介。