広告代理店の"手作業の連鎖"を、AIで自律させる。
管理画面 → CSV → Excel転記 → レポート → キャプチャ → 請求書。「レポートだけ」「請求だけ」のツールでは取り切れない、つなぎの手作業。この連鎖を、AI × RPAで一気通貫で自動化する。
30分の無料診断を予約する — 貴社の業務フローを前提に整理します月末、こうなっていないか。
Google広告の管理画面を開く。CSVをダウンロードする。Excelに貼る。Yahoo広告も。Metaも。同じことを媒体の数だけ繰り返す。
数字をクライアント別に按分する。グラフを作る。コメントを書く。PowerPointに整形して、メールで送る。
掲載確認のスクリーンショットを撮る。Excelの一覧に貼り込む。リンク先が正しいか目視で確認する。
月末になれば、媒体費の請求明細をダウンロードする。案件別に按分し、マージンを加算し、請求書を作成する。
担当者の月間リソースの約20%が、この連鎖に消えている。1案件あたり月3〜8時間。10案件抱えていれば、月30〜80時間。
ATOMを入れた。gluを入れた。アドレポを入れた。レポートは楽になった。でも、その前後の手作業が残っている。
レポートの「前」と「後」。このつなぎが、本当のボトルネック。
「レポートだけ」では、取り切れない。
既存のレポート自動化ツールは優秀だ。媒体データの取得とレポート出力は、確かに自動化される。
しかし、広告代理店の業務は「レポート」で完結しない。
入稿 → 掲載確認 → データ集計 → レポート → 証跡保存 → 請求 → 保存。
この連鎖の中で、ツールがカバーするのは一部だけ。残りの「つなぎ」に手作業が残り、結局人が必要になる。
しかも、クライアントごとにExcelテンプレートが違う。媒体ごとにCSVのフォーマットが違う。「テンプレ固定のツール」では、この多様性に対応できず導入を断念する。
問題は、ツールの性能ではない。業務の連鎖をまるごとカバーする設計が、存在しなかったことにある。
連鎖を、まるごと自律させる。
デシセンスは、広告代理店の業務連鎖を一気通貫で自動化する。
データ収集の自動化
Google / Yahoo / Meta / その他媒体の管理画面から、データを自動取得。
レポート生成の自動化
クライアント別のExcelテンプレートに自動転記。グラフ生成。コメント挿入。貴社の既存フォーマットをそのまま使う。
掲載確認・キャプチャの自動化
広告の掲載面をブラウザで巡回し、スクリーンショットを自動取得。リンク先・表記の異常をAIが検知。
請求処理の自動化
媒体費の明細取得 → 案件別按分 → マージン加算 → 請求書生成。金額ミスが直接損失になる工程を、手作業から解放する。
証跡保存・ファイル管理の自動化
電子帳簿保存法・インボイス制度に対応したファイル名付与・分類・保存。
すべてが連鎖として設計されている。部分ではなく、全体が自律する。
既存の選択肢と、何が違うか。
ATOM / glu / アドレポ（レポートツール）との違い
レポート出力は自動化される。しかし、その前後の業務連鎖はカバーしない。
デシセンスは、レポートの前（データ収集・整形）から後（請求・保存）まで、連鎖全体を自動化する。
UiPath / BizRobo!（RPA）との違い
RPAは「繰り返し」を自動化する。しかし、判断はしない。フォーマットが変わると壊れる。媒体のUI変更で止まる。デシセンスは、AIが判断し、変化に対応する。壊れにくい。
BPO（外注）との違い
人に依頼すれば業務は回る。しかし、スケールすると人件費が比例して増える。
デシセンスは、人を増やさなくても案件を増やせる仕組みを作る。
進め方
無料診断（30分）
貴社の業務フローをヒアリング。自動化できる工程、効果が大きい順、導入の難所を整理する。
業務分析・自動化設計（1〜2週間）
業務の連鎖を分解し、AIが判断する箇所とRPAが実行する箇所を設計する。クライアント別テンプレート、媒体別フォーマットの差異もここで吸収する。
実装・導入（2〜4週間）
AI × RPAの仕組みを構築・テスト・導入する。既存のExcel、PowerPoint、請求書フォーマットをそのまま出力する。
自律運用
自律的に回る状態へ移行する。異常時のみアラート。月次でチューニング。
どれだけ変わるか。
広告代理店のレポート自動化の導入事例では：
デシセンスは、レポートだけでなく連鎖全体を自動化する。削減効果は、レポート単体の自動化を上回る。
※上記は業界の公開事例に基づく参考値。貴社の効果は無料診断で個別に試算。
代理店の業務を、当事者として知っている。
代表の大野は、広告代理店出身。DAC（デジタル広告）、TBWA博報堂（統合マーケティング）を経て、SaaSプロダクトのマーケティング責任者を務めた後、デシセンスを創業。
管理画面を毎日開いていた。レポートを毎月作っていた。按分の計算を手でやっていた。
その業務のどこが自動化でき、どこに落とし穴があるかを、当事者として理解している。
加えて、AI × RPAの実装を自ら行っている。ブラウザ自動操作、データ一括処理、異常検知、テキスト生成。構想だけでなく、動くものを作れる。